Data Warehousing y Business Intelligence

Hay muchas definiciones sobre Data Warehousing y Business Intelligence, a continuación trataremos de delinear la idea detrás de estos términos.

Empecemos con una definición sencilla:

El Data Warehousing y Business Intelligence son técnicas para proporcionar a la gente de negocios la información y herramientas que ellos necesitan para tomar decisiones operativas y estratégicas.

La información es uno de los activos mas importantes de cualquier organización. Esta información es utilizada con dos propósitos principales, mantener registro de la operación y soporte a la toma de decisiones.

Los sistemas operacionales son donde se almacenan los datos producto de la operación diaria, y los sistemas de DW/BI son de donde extraemos esos datos.

Los usuarios de los sistemas de DW/BI, a diferencia de los usuarios de los sistemas operacionales,  normalmente no trabajan con una transacción a la vez, por lo contrario necesitan acceder a miles o cientos de miles de registros para responder una consulta, lo que requiere sistemas optimizados para responder con buenos tiempos de respuesta.

Los objetivos de un sistema de DW/BI son:

  • Hacer que la información sea fácil de obtener
  • Presentar la información de manera consistente.
  • Ser adaptable a los cambios.
  • Presentar la información de manera oportuna
  • Debe ser un bastión seguro.
  • Servir como base fidedigna y confiable para mejorar la toma de decisiones.
  • Debe ser aceptado por los usuarios para considerarse un sistema exitoso.

Entonces porque la dualidad DW/BI?, bueno en los inicios solo se hablaba de sistemas de soporte a la decisión o DW, si observamos la siguiente definición:

Data Warehouse es un sistema que extrae, limpia, normaliza, y entrega datos fuentes a un almacenamiento dimensional para implementar y soportar consultas y análisis de datos para la toma de decisiones.

Podemos ver que el Data Warehouse cubría desde la extracción hasta la explotación de la información. Actualmente algunos se refieren al DW como una plataforma punta a punta, donde las aplicación de BI son un componente mas, otros prefieren separar las herramientas de BI del DW, pues les permite separar la comercialización de estas de la necesidad de un DW para su funcionamiento.

En lo personal comparto la idea de Ralph Kimball, de que las aplicaciones de BI son un componente del DW, aunque desde el punto comercial a veces se las separe.

Olap PivotTable Extensions

Olap PivotTable Extensions como lo indica su nombre agrega algunas características interesantes a las tablas dinámicas de Excel, útiles cuando estas trabajan conectadas a Analysis Services.
OE1

Algunas características:

Visualizar MDX

Podemos visualizar el MDX que genera la tabla dinámica, y permite su formateo.

imageimage

Buscar

Permite buscar en la metadata como también en los datos de las dimensiones.

image

Filtrar

Permite filtrar valores por ingresar valores en lugar de buscar y seleccionar individualmente.

image

Limpiar Cache

Esta característica permite borrar los datos de la tabla dinámica, de manera que al distribuir la misma, el destinatario solo vea los datos que tiene permisos.

imageimage

Otras características

  • Ver el mensaje de error detrás de #Value!
  • Elegir campos a mostrar
  • Deshabilitar Auto Refresh en PowerPivot
  • Miembros calculados